KI-Seminar: Datenethik, Datenschutz und Bias

Schwerpunkte

     Grundlagen

• Unterschied zwischen Datenethik, Datenschutz und Datensicherheit
• Rolle von Bias (z.B. Geschlecht, Hautfarbe, Sprache, sozioökonomisch)

     Rechtliche Rahmenbedingungen

• DSGVO: Datenminimierung, Zweckbindung, Einwilligung
• AI Act: Transparenzpflichten, Risikoklassen, menschliche Aufsicht

     Ethische Fragestellungen

• Fairness, Diskriminierung, Erklärbarkeit von Entscheidungen
• Beispiele: Bewerbungs-Algorithmen, Kreditvergabe, Predictive Policing

     Praktische Maßnahmen

• Bias Testing und Monitoring
• Datenanonymisierung und Pseudonymisierung
• Checklisten für ethische KI-Nutzung

     Case Studies

• Bekannte Skandale (z. B. COMPAS, Amazon Recruiting KI)